行業(yè)新聞
上海人工智能示范應(yīng)用清單(2023)
我的位置:主頁 >行業(yè)新聞
上海人工智能示范應(yīng)用清單(2023)
為貫徹落實《上海市促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》,引導(dǎo)行業(yè)資源聚焦,形成一批具有典型性、創(chuàng)新性的示范應(yīng)用場景,打通人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游,推動引領(lǐng)性應(yīng)用探索形成“新風(fēng)口”,深化應(yīng)用規(guī)?;涞匦纬伞昂吮c”,促進發(fā)展大型綜合性應(yīng)用場景,制定本清單。
一、總體考慮
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。近日,中央政治局召開會議提到,要重視通用人工智能發(fā)展。上海積極落實總書記交辦的任務(wù),將人工智能作為著力發(fā)展的三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一,加快建設(shè)人工智能“上海高地”,在安全合規(guī)前提下,通過分層分類的示范應(yīng)用清單引導(dǎo)資源聚焦,以引領(lǐng)性應(yīng)用展現(xiàn)前沿技術(shù)探索、有潛在發(fā)展空間的應(yīng)用場景,以深化應(yīng)用展現(xiàn)已落地、可規(guī)?;茝V的應(yīng)用場景,以大型綜合應(yīng)用展現(xiàn)多種先進技術(shù)產(chǎn)品融合的應(yīng)用場景。推動人工智能賦能千行百業(yè),加快打造人工智能世界級產(chǎn)業(yè)集群。
——賦能經(jīng)濟應(yīng)用。推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動虛擬經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,圍繞“2+(3+6)+(4+5)”產(chǎn)業(yè)體系,構(gòu)建一批新的增長引擎。
——賦能生活應(yīng)用。推動高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)造高品質(zhì)生活。滿足市民對美好生活的向往,打造智能便捷的數(shù)字化公共服務(wù)體系。
——賦能城市治理應(yīng)用。加快數(shù)字治理體系的底層構(gòu)建,使城市運行生命體征系統(tǒng)更加完善、更具效率,打造科學(xué)化、精細化、智能化的超大城市“數(shù)治”新范式。
二、示范應(yīng)用清單
?。ㄒ唬┮I(lǐng)性應(yīng)用
1.人工智能大模型
應(yīng)用一:基于大模型的行業(yè)應(yīng)用
在制造業(yè)、金融、醫(yī)療、教育、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、社交、內(nèi)容等領(lǐng)域,充分發(fā)揮通用大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的內(nèi)在能力、工具能力、感知能力、工具流程能力與自然語言交互能力,通過預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、場景內(nèi)學(xué)習(xí)和對齊等方式,優(yōu)化搜索引擎、AI對話機器人、輔助寫作、市場消費、圖像生成與編輯、視頻生成與編輯、自動駕駛等各類應(yīng)用。
2.智能機器人
應(yīng)用二:具身智能機器人
將具身模型與智能機器人相結(jié)合,賦予智能機器人多模態(tài)環(huán)境交互感知和自主學(xué)習(xí)訓(xùn)練能力,實現(xiàn)多模態(tài)指示下的復(fù)雜任務(wù)自主規(guī)劃、決策和執(zhí)行,拓展智能機器人在制造裝配、農(nóng)業(yè)采摘、物流分揀、家庭服務(wù)、醫(yī)療保健、搜索救援等場景中的應(yīng)用。聚焦人形機器人,在工業(yè)生產(chǎn)、消防應(yīng)急、安全防護、農(nóng)業(yè)采摘、家庭陪護、物流巡檢等場景,通過環(huán)境感知、運動控制、深度學(xué)習(xí)、大模型、仿生、集成制造等技術(shù)融合,提升人形機器人感知和理解環(huán)境的能力,輔助或代替人類執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。
3.科學(xué)智能
應(yīng)用三:基于科學(xué)智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
基于AIforScience研究范式,研發(fā)腦機接口等智能醫(yī)療器械,通過腦電AI大模型分析等,探索在癱瘓、癲癇、抑郁等疾病診療中的臨床應(yīng)用。構(gòu)建高效的人工智能藥物研發(fā)平臺,識別全新靶點并生成具有特定屬性分子結(jié)構(gòu)的候選藥物。探索AIforScience賦能分子動力學(xué)模擬、材料成分分布預(yù)測、微觀結(jié)構(gòu)多尺度特征研究等材料設(shè)計應(yīng)用場景,推動加速新材料研發(fā)及生產(chǎn)工藝優(yōu)化。
?。ǘ┥罨瘧?yīng)用
1.工業(yè)制造領(lǐng)域
應(yīng)用四:工業(yè)智能
在典型工業(yè)領(lǐng)域研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、物流供應(yīng)鏈等產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié),基于各類智能化工業(yè)軟件、智能機器人、環(huán)境感知終端等,運用人工智能技術(shù)開展創(chuàng)成式設(shè)計、工業(yè)仿真、設(shè)備遠程運維、物流供應(yīng)鏈優(yōu)化、產(chǎn)品全生命周期追溯等,大幅提高研發(fā)設(shè)計效率,改善產(chǎn)品制造質(zhì)量,降低產(chǎn)品運行成本和資源消耗。
應(yīng)用五:智能車間
利用人工智能技術(shù)打造智能車間。集成具備智能機器人、智能數(shù)控裝備的智能化生產(chǎn)線,實現(xiàn)智能訂單管理、智能排班排產(chǎn)、智能生產(chǎn)控制、智能質(zhì)量控制、智能設(shè)備管理等應(yīng)用?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù),生成能耗優(yōu)化策略,并將該策略反饋作用至生產(chǎn)過程,降低單位產(chǎn)品能耗,節(jié)省能源成本,減少碳排放。以計算機視覺算法為核心,結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工控技術(shù),實現(xiàn)從場景數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)匯聚、智能分析、風(fēng)險判斷,到防控措施響應(yīng)的安全管理閉環(huán),減少安全事故的發(fā)生。
應(yīng)用六:缺陷檢測
利用計算機視覺、模式分析等算法,在生產(chǎn)管理重點領(lǐng)域通過分析產(chǎn)品圖像或視頻來識別缺陷,如裂紋、瑕疵、變形等,追溯缺陷成因,提升表面缺陷信息準確性,提升質(zhì)檢效率?;谫|(zhì)量監(jiān)測與缺陷識別歷史數(shù)據(jù)分析和模式分析,開發(fā)缺陷預(yù)測模型,助力制造企業(yè)采取預(yù)防措施,降低缺陷率,提高產(chǎn)品質(zhì)量。
2.金融領(lǐng)域
應(yīng)用七:智能風(fēng)控
利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計算、知識圖譜、自然語言處理等人工智能技術(shù),構(gòu)建風(fēng)險評估模型和風(fēng)控模式,針對信貸風(fēng)控、反欺詐、反洗錢、保險理賠、交易監(jiān)控等場景,提供身份核驗、風(fēng)險發(fā)現(xiàn)、材料審核等全流程智能化服務(wù)。
應(yīng)用八:智能營銷
通過分類、聚類等智能算法建立客戶細分模型與客戶準入評估模型,充分分析客戶信息,并應(yīng)用數(shù)字人、生成式人工智能等相關(guān)技術(shù),自動或輔助生成營銷內(nèi)容,實現(xiàn)智能獲客、精準營銷、客戶標簽畫像、智能差異化定價、渠道時機分析。
3.物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域
應(yīng)用九:港口智能作業(yè)
運用自動駕駛等技術(shù)完成特定場景下的智能重卡等無人駕駛裝備與機械設(shè)備的智能交互,打通從智能汽車、車隊管理、物流調(diào)度到港口作業(yè)的全業(yè)務(wù)鏈集成。
融合大模型、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實現(xiàn)公路、水路、鐵路、港口、船公司信息系統(tǒng)對接和數(shù)據(jù)共享,推進多式聯(lián)運“一單制”,推動各類單證電子化,實現(xiàn)運輸全程可監(jiān)測、可追溯,不斷完善貨物裝載、交接、安全管理、支付結(jié)算等物流產(chǎn)業(yè)鏈運作規(guī)則。
4.能源領(lǐng)域
應(yīng)用十:全自動巡檢
基于無人機與維修機器人,利用計算機視覺等人工智能技術(shù),實現(xiàn)自主航路規(guī)劃、機器視覺定位、全自動巡檢分析等功能,對風(fēng)電葉片、電力輸電線、配電設(shè)備等關(guān)鍵部件使用機器人全自動快速維修,大幅提升巡檢精度和維修效率。
應(yīng)用十一:智能運維
利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)變電站等關(guān)鍵設(shè)備的智能檢測、診斷和預(yù)測,及時發(fā)現(xiàn)、檢測和解決故障,保障安全運行和規(guī)范操作,提高可靠性和運行效率,降低運行成本。
5.教育領(lǐng)域
應(yīng)用十二:個性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)
通過知識圖譜與自適應(yīng)推薦引擎等技術(shù),基于學(xué)生歷史學(xué)習(xí)和行為數(shù)據(jù),實現(xiàn)學(xué)生能力測試、記憶曲線與遺忘規(guī)律分析、自動組卷推題、逐步引導(dǎo)式教學(xué)、知識點掌握推測、聯(lián)系行為分析等,精準推薦個性化學(xué)習(xí)資源,提高學(xué)習(xí)效率和效果。
6.健康與養(yǎng)老領(lǐng)域
應(yīng)用十三:智能養(yǎng)老
通過網(wǎng)絡(luò)化綜合智能控制和管理等方式,基于智能物聯(lián)打造行為監(jiān)測、康復(fù)理療、健康照護的智能化設(shè)施設(shè)備和相關(guān)智能感知終端,助力適老和助殘的服務(wù)提供。
7.醫(yī)療領(lǐng)域
應(yīng)用十四:智能預(yù)問診
利用深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實等技術(shù),根據(jù)患者提供的病史、癥狀描述和個人基本信息,推送建議就診相關(guān)科室、專病、專家的信息和線上掛號鏈接,幫助患者精準就醫(yī),實現(xiàn)預(yù)檢分診。
應(yīng)用十五:智能輔助診斷
通過計算機視覺、AI三維重建等技術(shù),對病理、眼底鏡、CT、超聲、內(nèi)鏡等檢查中生成的醫(yī)療影像進行快速閱片和智能輔助診斷,大幅縮短閱片時間,減少微小病灶的漏診誤診,輔助醫(yī)生提高診斷準確率。
應(yīng)用十六:智能診后管理
基于臨床文本數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、波形數(shù)據(jù)、生物組學(xué)數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù),結(jié)合可穿戴設(shè)備等智能終端進行融合分析,為患者制定個性化康復(fù)計劃。通過智能問答機器人,提供就醫(yī)流程、檢查注意事項、疾病知識等資訊,以及常見藥查詢和藥師監(jiān)管下的智能用藥指導(dǎo)。
8.文娛領(lǐng)域
應(yīng)用十七:虛擬主播
通過計算機視覺、語音合成、自然語言處理、圖形渲染、三維建模等技術(shù),在安全合規(guī)的前提下,生成聲音自然、口型準確、動作流暢的虛擬人物,或經(jīng)本人授權(quán)后打造數(shù)字人分身,在新聞播報、綜藝科教、電商購物、社交、娛樂等領(lǐng)域,實現(xiàn)節(jié)目主持、虛實互動、直播帶貨、虛擬偶像、品牌代言等功能,促進在線新經(jīng)濟發(fā)展。
9.城市治理領(lǐng)域
應(yīng)用十八:城市大客流預(yù)警
實現(xiàn)全時全域的信息采集和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯聚,自動分析視頻監(jiān)控資源,對“三場一站”、大型演出、熱門景點景區(qū)等關(guān)鍵監(jiān)控區(qū)域的客流量實時監(jiān)測,并結(jié)合三維地理信息、神經(jīng)輻射場等技術(shù)進行人群沙盤重建,提前預(yù)警并形成各級聯(lián)動的應(yīng)急處理預(yù)案。
?。ㄈ┐笮途C合應(yīng)用
應(yīng)用十九:大型交通樞紐綜合應(yīng)用
在大型區(qū)域場景中,綜合運用智能感知、認知、決策技術(shù),提供車路協(xié)同、智慧交管、停車資源管理、指揮調(diào)度等一體化解決方案,提升城市級交通智慧化運行管理。在機場、貨運碼頭等大型交通樞紐綜合運用自動駕駛大模型等相關(guān)技術(shù),實現(xiàn)大客流精準研判預(yù)警、極端天氣感知防控、治安監(jiān)管全覆蓋、智能指揮調(diào)度等,提升大型交通樞紐的智慧化能級。
應(yīng)用二十:大型會展中心綜合應(yīng)用
在大型會展中心綜合運用數(shù)字孿生、數(shù)字人、智能機器人等相關(guān)技術(shù),實現(xiàn)虛實交互聯(lián)動指揮;打造多功能機器人數(shù)字孿生集群和群智機器人調(diào)度平臺,建設(shè)高效人機協(xié)同展館運營保障體系;打造元宇宙虛實交互體驗,提升場館娛樂功能。
應(yīng)用二十一:大型地標性景區(qū)綜合應(yīng)用
在城市建筑、景觀河岸等地標性景區(qū),綜合運用數(shù)字孿生、神經(jīng)輻射場三維重建、大模型等相關(guān)技術(shù),建設(shè)超大型全場景多維度智能空間,實現(xiàn)重點活動現(xiàn)場虛實映射;實時分析地標性景區(qū)運營數(shù)據(jù),實現(xiàn)智能化管理。