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大數(shù)據(jù)實時智能分析助力數(shù)據(jù)要素價值釋放
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大數(shù)據(jù)實時智能分析助力數(shù)據(jù)要素價值釋放

  近年來,政企對數(shù)據(jù)分析和決策的時效性要求日益提升,實時數(shù)據(jù)處理需求在數(shù)據(jù)分析整體需求中的占比不斷提高。大數(shù)據(jù)實時智能分析涵蓋計算引擎、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、智能決策、數(shù)據(jù)應用等功能模塊,能夠處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多種類型的數(shù)據(jù),在為用戶提供實時的業(yè)務洞察和智能決策方面發(fā)揮著越來越重要的作用。
  近日,賽迪顧問云計算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究中心編制了《2023中國大數(shù)據(jù)實時智能分析市場研究報告》,報告對2022年大數(shù)據(jù)實時智能分析市場發(fā)展現(xiàn)狀、市場規(guī)模、競爭格局、重點企業(yè)等方面進行了分析,并研判了大數(shù)據(jù)實時智能分析市場未來的發(fā)展趨勢。
  “熱數(shù)據(jù)”價值進一步凸顯
  近兩年,數(shù)據(jù)價值挖掘成為政企關注的重點,傳遞實時、可用信息的“熱數(shù)據(jù)”價值進一步凸顯,實時數(shù)據(jù)的分析需求正在成為釋放數(shù)據(jù)要素價值的重要組成部分。當前,金融、物聯(lián)網(wǎng)和電信等眾多領域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)y越發(fā)呈現(xiàn)出實時、易失、突發(fā)、隨機、無線等特征。解決海量數(shù)據(jù)實時處理和智能決策,成為政企提質(zhì)增效高質(zhì)量發(fā)展的迫切需求。湖倉一體、批流一體、數(shù)據(jù)分析與決策一體化平臺等技術快速發(fā)展,數(shù)據(jù)實時收集、處理、分析和顯示信息的能力也取得了長足進步,推動大數(shù)據(jù)實時智能分析市場快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)實時智能分析經(jīng)過近幾年的發(fā)展,主要應用領域包括金融、電信、交通運輸?shù)确矫?,未來隨著技術發(fā)展和行業(yè)知識的沉淀,將從金融等數(shù)字化水平較高的領域向更多領域拓展。
  我國大數(shù)據(jù)實時智能分析市場增速較快
  1.大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品市場規(guī)模與結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品包括基礎軟件、支撐軟件、應用軟件、其他軟件等相關軟件集合。其中,基礎軟件是指能夠為應用軟件提供運行支撐的軟件,涉及集群管理、資源調(diào)度、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)治理、計算分析、數(shù)據(jù)建模等軟件;支撐軟件是指在大數(shù)據(jù)軟件開發(fā)過程中使用到的支撐軟件開發(fā)的工具和集成環(huán)境、測試工具軟件,涉及建模軟件、集成開發(fā)環(huán)境軟件、各類接口軟件和工具組等;應用軟件是指面向數(shù)據(jù)應用需求的軟件,涉及數(shù)據(jù)挖掘、加工、管理、交易流通、可視化、BI和機器學習等軟件;其他軟件主要是指數(shù)據(jù)安全等軟件。2022年,大數(shù)據(jù)基礎軟件、支撐軟件、應用軟件市場占比分別為10.5%、9.3%、70.6%。
  大數(shù)據(jù)基礎軟件涉及集群管理、資源調(diào)度、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)治理、計算分析、數(shù)據(jù)建模等軟件。2022年,大數(shù)據(jù)基礎軟件市場規(guī)模達到211.7億元,市場增速為25.8%。未來三年,在數(shù)字中國建設、數(shù)字社會治理等需求的推動下,大數(shù)據(jù)基礎軟件仍將保持穩(wěn)定的增長態(tài)勢,預計到2025年,大數(shù)據(jù)基礎軟件市場規(guī)模將超過420億元。
  2.中國大數(shù)據(jù)實時智能分析市場規(guī)模。2022年,中國大數(shù)據(jù)實時智能分析市場規(guī)模達到102.3億元,市場增速為26.3%。未來三年,中國大數(shù)據(jù)實時智能分析市場仍將保持較高增速,預計年復合增長率達到27.3%。
  3.中國大數(shù)據(jù)實時智能分析市場行業(yè)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)實時智能分析市場具有較為明顯的行業(yè)化集中態(tài)勢,其中金融、電子商務、電信市場需求最大,市場份額分別達到27.2%、19.5%和9.2%,合計占比達到55.9%。另外,網(wǎng)絡安全、工業(yè)、交通、醫(yī)療等領域?qū)崟r數(shù)據(jù)分析也具有較高需求,也是大數(shù)據(jù)實時智能分析的主要應用行業(yè),市場規(guī)模占比分別達到8.5%、6.1%、5.2%和3.4%。
  4.中國大數(shù)據(jù)實時智能分析市場區(qū)域結(jié)構(gòu)。從區(qū)域發(fā)展情況來看,華東、華北和中南是中國大數(shù)據(jù)實時智能分析市場規(guī)模最大的地區(qū),占比分別為33.1%、23.2%、21.6%,合計占比超過75%,市場規(guī)模分別達到33.9億元、23.7億元、22.1億元。未來,華東、華北、中南地區(qū)仍將在中國大數(shù)據(jù)實時智能分析市場中保持領先。
  AI技術與大數(shù)據(jù)分析技術進一步融合發(fā)展
  隨著政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進,數(shù)據(jù)量和類型呈指數(shù)級增長的同時,數(shù)據(jù)要素價值釋放的實效性也將越來越重要。未來,大數(shù)據(jù)實時智能分析將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢。
  一是“熱”數(shù)據(jù)處理將成為釋放數(shù)據(jù)要素價值的重要組成部分,傳統(tǒng)的事后處理和分析將在流批一體等技術的推動下進一步提升數(shù)據(jù)處理的實效性。
  二是AI技術與大數(shù)據(jù)分析技術進一步融合發(fā)展,批流一體計算、圖計算、復雜指標計算等相關技術將越來越需要機器學習等人工智能技術。
  三是云服務推動實時智能分析惠及更多中小企業(yè),大數(shù)據(jù)實時智能分析將會與云計算結(jié)合為中小企業(yè)服務。
  四是向一體化智能決策平臺不斷演進,數(shù)據(jù)增強分析、增強智能和自動決策一體化平臺將成為大數(shù)據(jù)實時智能分析的重要發(fā)展方向。
  五是時序數(shù)據(jù)處理成為批流一體技術的重要方向之一,時序數(shù)據(jù)能夠簡化模型、減輕計算量,對提升大數(shù)據(jù)的實時智能分析能力具有重要意義。

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