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　　在此背景下，如視為立邦打造了一款可以一鍵生成涂刷效果的裝修設(shè)計(jì)工具。微信搜索“立邦采色靈感集”小程序，打開“AI設(shè)計(jì)我的家”，選定城市、輸入小區(qū)，然后在千萬套VR房源數(shù)據(jù)中找到自家3D戶型，就可以通過AI實(shí)現(xiàn)個(gè)性化整屋設(shè)計(jì)，整個(gè)過程用時(shí)只需30秒。

　　如視采用RTX渲染技術(shù)，基于Unreal Engine 4，保證實(shí)時(shí)渲染速度的同時(shí)，打造接近離線渲染的品質(zhì)。AI基于用戶的戶型自動(dòng)完成設(shè)計(jì)后，系統(tǒng)自動(dòng)布點(diǎn)，即刻生成逼近真實(shí)效果的VR鏈接。相較傳統(tǒng)渲染動(dòng)輒幾十分鐘的渲染時(shí)長，如視的實(shí)時(shí)渲染能力，實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)方案的秒級生產(chǎn)，讓AI設(shè)計(jì)可供C端日常使用，為企業(yè)構(gòu)建起豐富的營銷觸點(diǎn)。

　　用戶搭配自己心儀的涂漆配色后，可以實(shí)時(shí)渲染出實(shí)際效果，不僅可在“裝修”后的房間畫面內(nèi)自由行走，了解整體效果，還可放大觀看局部色彩和紋理效果，感受乳膠漆的色彩、藝術(shù)漆的紋理感。

　　除了為C端消費(fèi)者提供快速家裝涂料選擇服務(wù)外，這款工具還能輔助導(dǎo)購進(jìn)行銷售，打通線上線下營銷閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)線下銷售流程的數(shù)字化重塑。用戶在使用AI設(shè)計(jì)工具時(shí)的點(diǎn)擊、瀏覽以及DIY換搭等行為，都能被AI工具識(shí)別并記錄，這些精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)記錄可以幫助立邦進(jìn)行用戶分層，找到更精準(zhǔn)的意向客戶。

　　精準(zhǔn)匹配的VR戶型和千人千面的設(shè)計(jì)效果，為用戶和門店帶來了個(gè)性、高效而精準(zhǔn)的選購體驗(yàn)。數(shù)據(jù)顯示，“AI設(shè)計(jì)我的家”這一功能上線后，立邦產(chǎn)生的AI設(shè)計(jì)方案量達(dá)13萬套，留資數(shù)10萬+，留資率85%，用戶在小程序平均停留時(shí)長大幅增加。

　　敢于“拿著榔頭找釘子”的背后，是對自己的技術(shù)有足夠的自信。

　　如視技術(shù)副總裁楊永林表示，目前如視解決方案中的很多技術(shù)細(xì)節(jié)都是走在行業(yè)前列的，甚至已經(jīng)做到世界頂尖的水準(zhǔn)。

　　比如在與立邦的合作中，如視可以在涂刷效果的展示上體現(xiàn)出乳膠漆的色彩和紋理，整體分辨率可達(dá)2K；在AI設(shè)計(jì)風(fēng)格上，包括輕奢、原木、新中式、現(xiàn)代簡約、混搭風(fēng)，后續(xù)還將上線侘寂風(fēng)、工業(yè)風(fēng)等更多風(fēng)格。

　　再比如此前已經(jīng)做得比較成熟的VR看房，如視自研的VR采集設(shè)備伽羅華基于激光采集技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)360度自動(dòng)全景掃描，對畫面進(jìn)行自動(dòng)拼接處理生成VR物料，采集半徑覆蓋10-25米，深度采集精度達(dá)到10mm的絕對誤差，測量面積誤差可控制到0.4%以內(nèi)。

　　這些細(xì)節(jié)越多，越能讓人在虛擬的數(shù)字空間中體會(huì)到近似于真實(shí)世界的“沉浸感”。而這種“沉浸感”的根源，正是如視對多維度海量空間數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和重塑，也是其護(hù)城河之所在。

　　據(jù)惠新宸介紹，如視對數(shù)字空間有三層數(shù)據(jù)價(jià)值解讀。

　　第一層是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。如視已構(gòu)建起全球最大的三維空間數(shù)據(jù)庫，采集到全國超過2200萬戶三維空間數(shù)據(jù)多維采集，確保數(shù)據(jù)的完整、低誤差，為后續(xù)數(shù)據(jù)的開發(fā)、應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

　　第二層是通過AI理解、挖掘的解讀數(shù)據(jù)，包括物體識(shí)別、空間布局、三維結(jié)構(gòu)等，并在商業(yè)行為的改造和提效上得以充分利用。通過AI的能力再加工的數(shù)據(jù)，目前如視已經(jīng)在此基礎(chǔ)上打造出多元產(chǎn)品，為AI規(guī)?；瘧?yīng)用創(chuàng)造基礎(chǔ)。

　　第三層交互數(shù)據(jù)來源于如視線上產(chǎn)品應(yīng)用矩陣的沉淀，是空間中的事物及其行為與空間交互而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如在這個(gè)房間的停留時(shí)長、喜好等。從空氣仿真、光照仿真、水電模擬、用戶畫像等交互數(shù)據(jù)分析出的信息，可以再次反哺到最基層的數(shù)據(jù)。

　　“多一個(gè)維度的信息，就有多一個(gè)維度的價(jià)值。給人以‘沉浸感’只是一個(gè)開始，我們相信這些空間數(shù)據(jù)未來能產(chǎn)生更多的價(jià)值?！睏钣懒终J(rèn)為。

　　目前除了VR空間采集、VR帶看和AI設(shè)計(jì)以外，如視洞察行業(yè)痛點(diǎn)和需求研發(fā)落地包括虛擬展廳、綠幕直播、VR工坊等技術(shù)產(chǎn)品服務(wù)，打造空間數(shù)字化和數(shù)字化營銷的解決方案，并正在向家居家裝領(lǐng)域等各行各業(yè)加速普及。

　　整體來看，如視做的事情本質(zhì)上是對物理空間進(jìn)行完整復(fù)刻，將其內(nèi)的全部商業(yè)行為進(jìn)行數(shù)字化重塑，構(gòu)建與物理空間一體兩面、交互映射的“數(shù)字空間”，最終使命是以數(shù)字空間推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)化。

　　在這個(gè)過程中，一方面如視將自己的技術(shù)賦能行業(yè)客戶，以數(shù)字空間解決方案帶動(dòng)企業(yè)前后端革新，提升經(jīng)營效能、助推數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面，空間數(shù)據(jù)的維度在實(shí)踐中不斷豐富，這些數(shù)據(jù)也在反向訓(xùn)練如視的技術(shù)能力，加深其對各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)的理解。

　　“我們的產(chǎn)品或應(yīng)用落地的場景越多，技術(shù)能力就會(huì)越強(qiáng)，數(shù)據(jù)沉淀也會(huì)越多，未來就會(huì)有能力去應(yīng)用于更多的場景。”惠新宸表示。

　　“未來所有在物理空間發(fā)生的商業(yè)行為或者交互行為，都有機(jī)會(huì)在數(shù)字空間被重塑?！睂τ跀?shù)字空間未來的發(fā)展，惠新宸無疑是看好的。

　　比如AI設(shè)計(jì)產(chǎn)品，可以通過AI快速大批量生成千人千面的家裝方案，在快速高效的同時(shí)能夠有效幫助企業(yè)降低成本。這些功能可以替代部分傳統(tǒng)設(shè)計(jì)師的工作，自動(dòng)生成和渲染出客戶預(yù)想的VR效果方案，這在之前是不可能實(shí)現(xiàn)的。

　　但把空間數(shù)字化只是第一層的應(yīng)用，如何基于數(shù)字化的空間去重構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯，還需要積累足夠的行業(yè)know-how?！斑@個(gè)事情的落地需要行業(yè)合作伙伴們一起深耕，單靠自己很難突破。因此，如視以開放的心態(tài)擁抱更多的品牌合作?！被菪洛繁硎?。

　　這也意味著，如視未來的成長空間非常廣闊。

　　“我們開始逐步大規(guī)模地把技術(shù)能力外溢給各行各業(yè)。哪些行業(yè)的商業(yè)行為跟數(shù)字空間聯(lián)系最緊密，就先從這些行業(yè)開始?！被菪洛吠嘎?，“現(xiàn)階段以家居家裝領(lǐng)域切入，未來持續(xù)去落地到更多領(lǐng)域?！?/div>