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數(shù)字化時代，城市需要什么樣的 AI？
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與凱恩斯比肩的理論巨人熊彼特，在 1912 年提出了著名論斷——創(chuàng)新是世界和社會發(fā)展的核心動力。這個論斷在產(chǎn)生之后一百多年時間里，一直推動著人類社會的前進和發(fā)展。
但熊彼特的創(chuàng)新理論并不只是一句口號，其中還有更深層次的一種涵義，那就是——盡管創(chuàng)新必然會為社會生產(chǎn)、人們生活帶來革命性的變化，但無可避免的，創(chuàng)新同樣也會對已有的產(chǎn)業(yè)模式、已有的經(jīng)營體系進行著沖擊，甚至是取代。這種現(xiàn)象，在當下以 AI 技術為代表的硬科技產(chǎn)業(yè)中尤為顯性。
從競爭到追求共贏，經(jīng)歷了過去數(shù)年來的研發(fā)積累和產(chǎn)業(yè)化實踐，無論是感知智能，還是分析智能，AI 技術已陸續(xù)落地于去解決大量實際層面的問題。市場對賽道、對相關企業(yè)（特別是頭部企業(yè)）關注的焦點便開始轉(zhuǎn)入到技術商業(yè)層面。
那么，技術是否可以更好地嵌入到應用場景當中？通過技術、場景、產(chǎn)品、服務等維度的疊加式創(chuàng)新，又能否來帶動整條產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化升級，以及鏈屬企業(yè)的共創(chuàng)共榮？
讓 AI 成為 " 智慧 " 的核心生產(chǎn)力
從國內(nèi)近年來對技術產(chǎn)業(yè)的扶持傾向來看，" 讓 AI 成為數(shù)字時代的核心生產(chǎn)力 " 已從頂層設計的高度被確立了下來。作為拉動數(shù)字經(jīng)濟向前發(fā)展的新動能，AI 已成為支撐和引領數(shù)字經(jīng)濟、新興產(chǎn)業(yè)、智慧城市、智慧社會發(fā)展的關鍵性基礎設施。
就這一點而言，人工智能領域的頭部企業(yè)為數(shù)字時代寫下了可圈可點的注腳。
一直以來，人工智能領域的 " 老大哥 " 商湯科技給外界的印象都是研發(fā)高投入，高技術實力。
但實際上從去年年底成功上市以來，很多分析商湯財報的人發(fā)現(xiàn)，智慧城市和智慧商業(yè)收入已經(jīng)如今已占商湯整體營收 9 成以上，而其中智慧城市的收入則占到接近 50%。
對商湯來說，智慧城市和智慧商業(yè)是其未來很長一段時間的發(fā)展重心。
以上海為例。2015 年之后，上海采用動態(tài)管理結構以及網(wǎng)格化管理體系，在全國闖出了一條城市治理的新路。但針對網(wǎng)格化管理體系，必須使得城市管理者對于網(wǎng)格內(nèi)發(fā)生的事情要及時感知并及時處理。
如果所有的工作都依靠網(wǎng)格員的巡視，人工成本增加不說，效率也會顯得極為低下。這就催生了上海對數(shù)字化城市管理的龐大需求，也成為商湯智慧城市產(chǎn)品的開端。
場景的數(shù)據(jù)化、要素的結構化、流程的可交互化是商湯科技智慧城市產(chǎn)品和技術的優(yōu)勢。在服務上海的過程中，商湯將各個功能逐漸模塊化，并依靠對于系統(tǒng)學習能力的探究，建立了針對城市各個部門、各個系統(tǒng)模塊 AI 學習的框架，而這些框架和案例還在不斷豐富。
后續(xù)商湯在深圳、北京等特大城市這套系統(tǒng)也陸續(xù)展開部署。截至 2021 年底，商湯智慧城市系統(tǒng)服務的城市已累計達到 140 個，較 2020 年同期增長 49%。
由于商湯的技術研發(fā)是根植于產(chǎn)業(yè)需求之上展開，而非是先開發(fā)技術、再嵌套需求，加之公司選擇的 " 平臺化打法 "，因此相關產(chǎn)品推出以后便直接帶來使用的高體驗感。2021 年年初，上海市曾在內(nèi)部會議上著重表揚了這一套數(shù)字化城市管理系統(tǒng)，認為其大大增加了上海網(wǎng)格員管理的效率，降低了人工使用的費用，節(jié)省了政府管理的成本。
這里不得不提到商湯自主研發(fā)的新型人工智能基礎設施 SenseCore 商湯 AI 大裝置。這種將算力層、平臺層、算法層三者打通并有效連接的技術裝置，大幅降低人工智能生產(chǎn)要素價格，這也讓多功能、超高精度 AI 模型的工業(yè)級量產(chǎn)成為可能。
根據(jù)介紹，SenseCore 商湯 AI 大裝置針對智慧城市管理的多樣化場景，提供基于 " 方舟 " 和 " 星云 " 的云與邊端產(chǎn)品平臺的體系化產(chǎn)品與方案。
其中，" 星云 " 家族包括前端軟件、智慧相機、智能邊緣盒、智能服務器和數(shù)智物聯(lián)平臺，可廣泛用于城市智聯(lián)、智慧園區(qū)、智慧電梯等場景，以 AI 技術為核心打通上下游生態(tài)，融合物聯(lián)感知、智能視覺、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析能力，為行業(yè)應用場景提供閉環(huán)支撐，打造行業(yè)數(shù)智化體系，助力行業(yè)客戶實現(xiàn)從數(shù)字化到數(shù)智化的全面升級。
比如在西安昆明池，商湯科技與合作伙伴共同打造 AI+3D 可視化智慧景區(qū)綜合解決方案，就是一個很好的例子。
這個系統(tǒng)基于 SenseNebula-AIS 商湯星云 AI 服務器，實現(xiàn)了危險水域安全管理、進出游客數(shù)量統(tǒng)計、走失兒童 / 老人找回、客流熱力圖、人群密集提醒等功能，有效提升景區(qū)管理安全和效率。
從國內(nèi)近年來對技術產(chǎn)業(yè)的扶持傾向來看，" 讓 AI 成為數(shù)字時代的核心生產(chǎn)力 " 已從頂層設計的高度被確立了下來，作為拉動數(shù)字經(jīng)濟向前發(fā)展的新動能，AI 已成為支撐和引領數(shù)字經(jīng)濟、新興產(chǎn)業(yè)、智慧城市、智慧社會發(fā)展的關鍵性基礎設施。
隨著市場認知的進一步加持，商湯智慧城市系統(tǒng)平臺正在促進城市管理由人力密集型向人機交互型、由經(jīng)驗導向型向數(shù)據(jù)驅(qū)動型、由被動處置型向主動發(fā)現(xiàn)型轉(zhuǎn)變。
云智一體 " 賦能千行百業(yè) "
正所謂不會有絕對完美的技術創(chuàng)新，市場可以擁有的，是當下最為適配的解決方案。
隨著 AI 技術與實體經(jīng)濟的深入融合，無論數(shù)據(jù)還是模型，規(guī)模上都在變的越來越大，時延性等方面也要求越來越高。這對算力和應用架構提出了新要求。百度在這方面做的很好。彼時，百度智能云提出 AI 原生云的理念，繼承云原生的優(yōu)勢，面向 AI 場景，提供極致彈性的高性能異構算力，打造簡潔、高效的 AI 應用開發(fā)架構。
而持續(xù)融合創(chuàng)新的 AI 技術越來越復雜，企業(yè)需要有便捷易用的平臺，能夠讓開發(fā)者專注于應用的開發(fā)，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。
于是百度自研了飛槳平臺，解決了基礎的開發(fā)、訓練、部署和模型庫、開發(fā)套件等問題，并開源開放，讓開發(fā)者無需每一個人都從第一行算法代碼寫起，可以直接調(diào)用。大幅降低了應用的門檻，更快推進產(chǎn)業(yè)智能化。
目前，飛槳的應用已覆蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市管理、交通、金融等眾多領域，持續(xù)降低 AI 應用門檻，推動產(chǎn)業(yè)智能化升級。截至 2021 年底，飛槳平臺已經(jīng)匯聚 406 萬開發(fā)者，服務 15.7 萬家企業(yè)，創(chuàng)建 47.6 萬個模型。
基于對技術領域的深耕，百度智能云推出 " 云智一體 " 戰(zhàn)略，以 " 云計算為基礎 " 支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以 " 人工智能為引擎 " 加速產(chǎn)業(yè)智能化升級，云智一體 " 賦能千行百業(yè) "，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
" 云 " 為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供安全、穩(wěn)定、靈活的數(shù)字化底座，" 智能化引擎 " 為智能化升級提供領先的創(chuàng)新技術和平臺。百度智能云推薦客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級一起做，一步到位。
實際上，加速云計算與 AI 的結合 ， 已經(jīng)成為了各家云廠商的發(fā)展共識。百度智能云、微軟 Azure、亞馬遜 AWS、IBM、Google 云計算、阿里云、華為云等公司紛紛推出多個細分產(chǎn)業(yè)級 AI 應用 ， 以求體現(xiàn)自身云計算的價值所在。
雖說各家云巨頭都在強調(diào)與 AI 結合 ， 但真正比拼起來或許并不是以誰的市場份額大誰就能將云計算與 AI 融合得更好為考量的。最為關鍵的還是要看落地實踐得如何。在這一方面，百度的優(yōu)勢確實較為明顯。
一方面 ， 百度在人工智能領域上積累多年 ， 在 AI 能力上本就高于友商 ， 也就容易構建自身的差異化壁壘。全球知名市場研究機構 Forrester 認為 ， 百度智能云對于同時尋求具備大型開發(fā)社區(qū)和全棧 AI 功能的公司與開發(fā)者來說 ， 是理想的選擇。
另一方面 ， 百度智能云所強調(diào)的 " 云智一體 " 戰(zhàn)略 ， 憑借著差異化產(chǎn)品和解決方案 ， 讓百度智能云在當前與 AI 技術結合最為緊密的交通、金融、城市、制造、能源等多個重要賽道迅速獲得市場。在 "AI 成為云廠商進一步打開云計算寶庫鑰匙已成業(yè)內(nèi)共識 " 的當下來講 ， 百度智能云賦予百度整體價值提升的動力正在進一步凸顯。
可以說，" 漫步在云端 " 的新技術更快融入產(chǎn)業(yè)核心場景，" 孕育于數(shù)字 " 的新業(yè)務需求得到更大程度釋放，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)向由內(nèi)而外、全方位、全產(chǎn)業(yè)鏈條的改造提升，這是數(shù)字技術與產(chǎn)業(yè)融合的成效，數(shù)實融合的價值所在。
數(shù)字化發(fā)展需要懂場景的 AI
想要利好數(shù)字化時代的發(fā)展，需要有懂場景的 AI。百度智能云面向不同行業(yè)提供不同的 AI 中臺和知識中臺， 包括有面向制造、能源、金融、醫(yī)療等不同行業(yè)的模型和常用組件，基于具備行業(yè)屬性的模型和組件，可以快速搭建超過 500 種場景的智能應用。這可以助力企業(yè)打造智能化中臺，以平臺化的方式支持企業(yè)技術創(chuàng)新、建設自己的 AI 能力，同時也支持快速定制智能應用。
而作為一家 AI 算法提供商，商湯已基于 SenseCore AI 大裝置，圍繞不同產(chǎn)業(yè)的客戶需求開發(fā)并提供具有模塊化靈活性的標準軟件平臺，并依靠銷售軟件平臺實現(xiàn)規(guī)?；瘎?chuàng)收。
體現(xiàn)在不同場景的產(chǎn)品服務層面，就是：面向智慧商業(yè)的 SenseFoundry-Enterprise（商湯方舟企業(yè)開放平臺），面向智慧城市的 SenseFoundry（商湯方舟城市開放平臺），面向智慧生活的 SenseME（水星智能移動終端平臺）、SenseMARS（火星混合現(xiàn)實平臺）及 SenseCare（智慧診療平臺），面向智能汽車的 SenseAuto（商湯絕影智能汽車平臺）。
據(jù)了解，商湯所賦能的產(chǎn)業(yè)非常豐富，覆蓋了金融、自動駕駛、教育、AR 等 17 個行業(yè)，現(xiàn)有客戶數(shù)量已超過 2400 家，其中包括約 250 家《財富》500 強企業(yè)及上市公司，119 個城市以及 30 余家汽車企業(yè)，同時商湯賦能了超過 4.5 億部智能手機及 200 多款手機應用程序，其中有 5 款每月活躍用戶超 5 億的手機應用程序。
從客戶規(guī)模和應用分層不難看出，商湯的技術既應用于頭部熱門場景，也解決了不少 " 長尾 " 應用，這也印證了其在技術場景化應用方面的有效性和合理性。
在離人們更近的金融場景，當下越來越多的銀行、證券公司匹配了自己的 AI 智能服務和 AI 店員，通過大數(shù)據(jù)以及自動學習能力，讓這些 AI 店員利用電視頻等方式，為用戶提供在線能解決的絕大多數(shù)服務。
尤其在智能風控方面利用 AI 技術能有效識別潛在風險，筑起反欺詐的防火墻，農(nóng)業(yè)銀行正在加快推進智能化公共平臺和系統(tǒng)建設，交通銀行的智慧風控預警模型準確率能達 85%。
在消費金融領域，馬上消費金融利用人工智能等技術，為新市民刻畫信用畫像，為近 700 萬征信白戶創(chuàng)建信用記錄，通過自主研發(fā)的智能風控、智能獲客、智能營銷、智能客服等數(shù)字科技工具，以 0 物理網(wǎng)點的線上服務方式，馬上把消費與可以使新市民更容易獲得消費金融服務。
結語
越是在一個大小企業(yè)紛紛標榜 AI 的年代，能夠真正把 AI 落到實處，產(chǎn)生商業(yè)價值以及行業(yè)影響力，就越顯得彌足珍貴。近年來，資本市場對硬科技企業(yè)逐漸采用了一種新的投資邏輯，即區(qū)別于純粹的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)或傳統(tǒng)行業(yè)，立足于長期思維，去看待這些未來極有可能帶來豐厚回報的新興賽道，同時讓技術、商業(yè)得到更好的沉淀與迭代。
在成長周期方面，" 硬科技 " 賽道的周期更長，需要資本更多關注于長線的投資價值；在成長速度方面，硬科技企業(yè)在短期內(nèi)難以實現(xiàn)爆發(fā)式商業(yè)增長，但突破臨界點之后將擁有指數(shù)級的成長空間；在成長內(nèi)核方面，對這類企業(yè)投資邏輯的關鍵點，要看技術應用的廣度和深度，平臺能力非常重要。
目前來看，無論是技術沉淀與積累，還是現(xiàn)有市場基本面，亦或是面向未來的長效機制，百度、商湯都在不斷滾動向前。
趨勢大于優(yōu)勢，長期主義者的決策往往會跟社會發(fā)展的趨勢密切相關，然后不要局部優(yōu)化，要全局優(yōu)化，用一個點穿破行業(yè)，把口撕開，找到 10 倍數(shù)增長的點，聚焦 10 倍資源，長期擊穿。未來，市場將從更加動態(tài)、彈性的角度去看待 AI 企業(yè)的估值，能否抓住未來 AI 賽道的成長優(yōu)勢，能否清晰的讓市場關注到業(yè)務邊界拓展或新業(yè)務放量而產(chǎn)生的經(jīng)營拐點，是一眾企業(yè)的重中之重。
