在本輪人工智能浪潮中，能夠真正在商業(yè)中應用落地的技術主要是深度學習在圖像及語音方面的識別分析。由于AI能夠對迅速對視頻進行結構化處理、對人、車、物進行快速識別比對，這也與安防目前對智能化的需求不謀而合。與此同時，以視頻技術為核心的安防行業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)來源，可以充分滿足深度學習對于模型訓練的大量數(shù)據(jù)要求，作為安防服務的公安行業(yè)亦然伴隨著公安信息化建設以及智慧警務推進，人工智能在其中發(fā)揮著越來越重要的作用。
公安行業(yè)用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。人工智能在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然的優(yōu)勢。前端攝像機內置人工智能芯片，可實時分析視頻內容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，并通過網絡傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進行存儲。匯總的海量城市級信息，再利用強大的計算能力及智能分析能力，人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析，給出最可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天，縮短到幾分鐘，為案件的偵破節(jié)約寶貴的時間。其強大的交互能力，還能與辦案民警進行自然語言方式的溝通，真正成為辦案人員的專家助手。
在對人、車、物進行檢測、識別的過程中，基于深度學習的人臉識別技術是目前應用較為廣泛的，公安工作中運用人臉識別技術在布控排查、犯罪嫌疑人識別、人像鑒定以及重點場所門禁等領域獲得了良好的應用效果。
人臉識別可以對當前公安部門已建設的視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術做重要補充，從現(xiàn)有的視頻平臺上選擇適合做人臉布控的點位獲取視頻數(shù)據(jù)，將辦案重點關注目標入庫；同時在身份認證方面，可實現(xiàn)針對擋獲人員庫、常駐人口庫、暫住人口庫、追逃庫、重點人口庫、CCIC在逃人員庫等數(shù)據(jù)的人像比對，為戶籍管理、治安管理、刑偵破案、維護穩(wěn)定等提供高科技手段，為社會的和諧安定提供有利的支持！
布控排查：發(fā)達的海陸空交通網絡使人員的流動性大大增加，在方便了人們工作和生活的同時，也為犯罪分子提供了便利。在機場、港口、火車站、汽車站等公共場所設置人臉識別系統(tǒng)，當犯罪嫌疑人、通緝的在逃人員以及重要的販毒人員等出現(xiàn)時可以及時識別并報警；
邊境檢查。對外開放的不斷深入，國際交往的不斷增加，使出入境人員數(shù)量不斷猛增。把好邊境檢查關，就是守護好國門，保護國家的安全。在邊檢通道設置人臉識別系統(tǒng)，當國際恐怖分子等重大嫌疑人入境、重大案件犯罪嫌疑人外逃時可以及時識別并報警；
犯罪嫌疑人識別。公安機關可以利用各種人像資料庫，將犯罪嫌疑人的圖像與人臉識別系統(tǒng)資料庫中重點人口的圖像進行篩選、比對并識別，可以提高辦案效率；
司法人像鑒定。在刑事司法鑒定中，可以使用在犯罪現(xiàn)場監(jiān)控錄相獲得的視頻圖像與嫌疑對象進行人像同一鑒定；在民事訴訟中，可以對檢材中的人像與樣本照片或某人進行同一鑒定，從而判斷檢材中的人像與樣本照片是否同一或檢材中的人像是否就是某人；
以科達獵鷹人員卡口分析系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)拓展了六大核心應用，如可以實現(xiàn)實時抓拍存儲、結構化分析檢索、人臉以圖搜圖、人員以圖搜圖、實時布防告警等。而在特色功能上，依托科達自身在視頻監(jiān)控細分行業(yè)應用上的經驗積累，再結合人員卡口分析系統(tǒng)基于深度學習技術，幾大類場景的反復應用，數(shù)千萬樣本迭代訓練，可以實現(xiàn)以像識人、關聯(lián)現(xiàn)場大圖錄像、重點人員一鍵標注以及嫌疑人員一鍵布防等十大特色應用。
以實時布防告警為例，科達獵鷹對接了全國在逃人員信息庫，前端攝像機捕捉到嫌疑人圖像后，系統(tǒng)就會發(fā)出預警，關聯(lián)人員信息，協(xié)助警員抓捕。同時科達獵鷹還能主動出擊，將嫌疑人照片導入系統(tǒng)，設置監(jiān)控卡口，嫌疑人一旦出現(xiàn)，系統(tǒng)便能在第一時間發(fā)出警報。
除了公安破案，科達獵鷹還適用于多種場合，如重要會議、活動的保障中。將管控人員名單事先導入系統(tǒng)，并設置不同報警等級，一旦危險人員進入布控區(qū)域，警員能迅速反應；當現(xiàn)場巡邏警員發(fā)現(xiàn)可疑人員，還可以使用相應的手機APP來采集人員人像信息，上傳系統(tǒng)進行比對核驗，判斷人員危險性。科達獵鷹人員卡口分析系統(tǒng)發(fā)布以來，一直著眼于如何服務于視頻大數(shù)據(jù)“實戰(zhàn)”。截止目前，科達獵鷹人員卡口分析系統(tǒng)已協(xié)助各地公安成功穩(wěn)控重點人員400名以上，破獲了殺人案、搶劫案、偷盜案等各類案件百余起。
