恰逢盛筵 云胡不喜,四面開花 八方落地
過去的五年,借著移動互聯(lián)、IoT及AI的飛速發(fā)展和普及,生物識別的應(yīng)用也深入到各種細分領(lǐng)域,恰似水銀瀉地,無孔不入。
生物識別是唯一可以實現(xiàn)對個人真實身份進行驗證,從而精準(zhǔn)標(biāo)注、定位、監(jiān)控、跟蹤和管控的核心技術(shù)。比如在對個人行為進行監(jiān)控、追蹤和分析的大數(shù)據(jù)處理中,生物識別一定是不可或缺的基礎(chǔ)技術(shù)。無論生物識別是不是一個獨立的產(chǎn)業(yè)/行業(yè),它肯定是必將滲透進入社會生活方方面面的基礎(chǔ)技術(shù)。在與諸多行業(yè)應(yīng)用深度融合之后,一直以來的爭論——生物識別是可以成為獨立的產(chǎn)業(yè),還是支撐類基礎(chǔ)技術(shù),已經(jīng)不再重要。
隨著生物特征識別核心技術(shù)的進一步成熟,以及硬件技術(shù)(計算平臺及生物特征傳感采集技術(shù))的飛速發(fā)展,生物識別產(chǎn)品及應(yīng)用愈加豐富和多樣化。移動互聯(lián)、IoT在中國社會經(jīng)濟生活的滲透程度,遍觀全球無出其右者。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用尤其數(shù)據(jù)保護、在線支付、線上公眾服務(wù)等場景,已全面導(dǎo)入生物識別技術(shù)。借助生物識別技術(shù),實現(xiàn)了對線上使用者身份的高安全認證,行為數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集,以及有效信息的分析挖掘,使其應(yīng)用功能和效能的迭代更加快速和高效。
不斷豐富細化的端/邊緣設(shè)備,搭載各種生物識別技術(shù),經(jīng)由云端處理配合,形成端/邊緣采集識別 + 云端處理/訓(xùn)練/存儲這樣的架構(gòu)模式,仍然會是未來幾年生物識別行業(yè)產(chǎn)品和系統(tǒng)的普遍形態(tài)。
生物識別諸多應(yīng)用領(lǐng)域中,安防應(yīng)用仍然是大頭和主流。無論是安防巨頭、傳統(tǒng)生物識別廠商還是新近崛起的CV獨角獸們,都將安防擺在最重要的產(chǎn)品和應(yīng)用方向。對生物識別技術(shù)而言,解決安全問題是其研發(fā)的初衷,也是其最佳的應(yīng)用落地場景。
各類所謂的“智慧”工程(智慧交通、智慧工廠、智慧校園、智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧商業(yè)及零售、智慧農(nóng)業(yè)……),大白話就是智能化程度更高的安防工程。這些項目大多屬于機構(gòu)和政府投入,規(guī)模和資金體量一般較大,所有廠商都趨之若鶩。針對這些智慧工程涉及的安防應(yīng)用,廠商們研發(fā)推廣的產(chǎn)品和系統(tǒng)也最為豐富。
大數(shù)據(jù)和自動識別是安防應(yīng)用中極為關(guān)鍵的兩大技術(shù)。來自各類傳感采集終端的海量數(shù)據(jù),經(jīng)由AI挖掘,篩選抽取出包羅萬象的價值信息,為行為模式分析、安全預(yù)防途徑、阻嚇報警、阻止或限制損失、事后追蹤鎖定等完整的事件跟蹤和防范等提供有效的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。而自動識別技術(shù)(含生物識別),則提供了對系統(tǒng)進行監(jiān)督、管理和控制,以及對數(shù)據(jù)進行標(biāo)注和模式分析(行為識別)等的有效手段,為數(shù)據(jù)分析和挖掘提供標(biāo)定技術(shù)基礎(chǔ)。
2013年搭載指紋識別技術(shù)的Iphone 5S手機亮相,打開了生物識別一個最具規(guī)模的應(yīng)用方向。經(jīng)過五年多的高速成長,智能手機已經(jīng)成為最重要的邊緣/端設(shè)備,當(dāng)然也成為生物識別技術(shù)最主要的搭載平臺之一。在移動互聯(lián)、IoT繼續(xù)進化的未來,智能手機預(yù)計仍將是個人生活中最重要的生活助理工具,在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、智能家居、個人及家庭安防、個人事務(wù)管理等方面承載重要功用。智能手機實名制和線上準(zhǔn)確的身份認證將是這一切應(yīng)用和管理的基礎(chǔ),而生物識別則是實名制和身份認證的最重要技術(shù)保證。
除智能手機外,近年來生物識別技術(shù)已被引入更多的個人消費品應(yīng)用中,如行李箱、槍盒、珠寶盒、掛鎖箱包鎖、筆記本、皮帶、打火機等等,消費類應(yīng)用異軍突起。指紋識別技術(shù)因為體積小功耗低,成為這些個消品集成生物識別技術(shù)的首選。過去幾年,集成了生物識別技術(shù)的個人消費用品市場已開始快速崛起,單品達到百萬級年出貨量的已不鮮見,顯示出極大市場潛力。
AI,AI!無處不討論的AI技術(shù),是過去五年生物識別技術(shù)發(fā)展的最大技術(shù)驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方法和技術(shù)的導(dǎo)入和普及,極大促進了生物識別技術(shù),尤其人臉識別、語音識別、行為識別等的快速發(fā)展。幾家專注于人臉識別和智能監(jiān)控的獨角獸公司,近年都深受資本市場青睞,完成多輪融資,甚至IPO上市。
回望過去的五年,生物識別技術(shù)已經(jīng)深入普及到諸多的產(chǎn)品集成和行業(yè)應(yīng)用中,關(guān)于生物識別技術(shù)獨立產(chǎn)品和搭載這些技術(shù)的其他應(yīng)用產(chǎn)品、系統(tǒng)的營收數(shù)據(jù)統(tǒng)計,已變得越來越復(fù)雜。不同統(tǒng)計方法、統(tǒng)計口徑偏差甚大,想獲得較完整和準(zhǔn)確的細分數(shù)據(jù)已經(jīng)不可能。我們歷年來一直跟蹤采集相關(guān)數(shù)據(jù),過去幾年也是感到愈加困難和力不從心。
許多原始數(shù)據(jù)就已經(jīng)混雜不清,原來常用的以核心硬件(芯片及主要元器件)上游供應(yīng)商的供應(yīng)總量對調(diào)查數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)、推算數(shù)據(jù)進行核實驗證的做法,在軟件獨立布局和通用硬件越來越盛行的現(xiàn)實中,已經(jīng)慢慢失效,準(zhǔn)確性大幅下降。即便如此,我們還是盡最大努力,對過去五年國內(nèi)生物識別的行業(yè)表現(xiàn),做出如下梳理和總結(jié)。需要說明的是,下列數(shù)據(jù)主要來源于國內(nèi)市場和國內(nèi)廠商,進口國外廠商及其產(chǎn)品、出口廠商及其產(chǎn)品也有收集,但不完整。
生物識別技術(shù)及應(yīng)用五彩繽紛,盛筵早已開啟,盛筵還在繼續(xù)。
急功近利 藍海消彌,低效洗牌 劣幣難敵
產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展的同時,諸多問題并存。我們的反思或許無法改變現(xiàn)實,但冀望能觸動更多從業(yè)者的思考,為不確定的未來增添幾分積極的影響力。
IoT的逐漸普及使人類社會的生存和發(fā)展模式進入一種全新的更迭,生物識別技術(shù)及產(chǎn)品也已順應(yīng)改變而進化。如何理解和看待商業(yè)模式創(chuàng)新和技術(shù)及應(yīng)用創(chuàng)新,并以此為企業(yè)的決策和行動基礎(chǔ),是產(chǎn)業(yè)面臨的重要問題之一,這點需要整個產(chǎn)業(yè)認真思考清楚。
看似技術(shù)導(dǎo)向,其實商業(yè)模式導(dǎo)向的決策和行為比比皆是。動輒聲稱“閉環(huán)”“生態(tài)”,實則玩概念吸引投資者。對客戶需求、應(yīng)用場景不求甚解,卻熱衷造勢,不斷追逐熱門概念而搶先宣布(都談不上“發(fā)布”)新產(chǎn)品,吸引投資客。此后若開發(fā)不順或落地受阻,又草率下馬轉(zhuǎn)換方向,最終為了營收,還是又回到傳統(tǒng)主流應(yīng)用和產(chǎn)品上。這些年的新興公司,多善此道。
企業(yè)發(fā)展各有各路,本無可厚非。但通過炒作的技術(shù)噱頭和熱門應(yīng)用獲取投資,轉(zhuǎn)而在傳統(tǒng)應(yīng)用和產(chǎn)品上采用燒錢的所謂“互聯(lián)網(wǎng)思維”,在存量市場中,不計成本(甚至免費)拼殺,殊為可嘆。任何一片藍海,經(jīng)過這些折騰,很快血色呈現(xiàn)。
其次,即便是真正技術(shù)導(dǎo)向的新創(chuàng)企業(yè),在落地渠道上沒有多年深耕,也是難有大作為的。面對這樣的窘境,新創(chuàng)企業(yè)們即便大力惡補短板,挖人、砸錢帶吆喝,但效果并不明顯。面對企業(yè)估值與營收的巨大落差,情急之下自然會無所不用其極。當(dāng)然,也不能全怪企業(yè)經(jīng)營者,資本的意志往往戰(zhàn)勝實業(yè)規(guī)則。無論是新創(chuàng)企業(yè)還是傳統(tǒng)廠商,一旦引入投資都需準(zhǔn)備好接受新的要求和約束。這本是游戲規(guī)則,但在這里又成為了特色。投資成功的案例不多見,常見的反倒是因市占率和規(guī)模快速擴張的要求而導(dǎo)致的市場沖擊和混亂,一波接一波。
市場競爭優(yōu)勝劣汰本是經(jīng)濟發(fā)展的助推器,但產(chǎn)能過剩、無序競爭雖不能說已經(jīng)到了普遍的劣幣驅(qū)逐良幣狀態(tài),但市場呈現(xiàn)的常態(tài)卻是劣幣難退、良幣難存。